Math × CS
- 國立中正大學數學系畢業，並完成資訊工程雙主修。
- 先以數學模型定義問題，再轉化為可實作的演算法。
- 以離散數學、最佳化與程式設計銜接理論及系統研究。
TZUJUNGLI李子榕
從數學建模，到受限網路中的 AI 推論。
我設計演算法，讓資料選擇、通訊與運算能一起決策。
李子榕 · TZU-JUNG LI
ACADEMIA SINICA · RESEARCH ASSISTANT
MARCH 2026 — PRESENT
/ 01 RESEARCH STRENGTHS
math model
to algorithms.
我的研究從網路環境、模型推理到資源配置與近似演算法，探索受限系統如何有效完成 AI 推論。
Ground Networks
- 以 Social IoT 描述裝置間的信任、關係與協作條件。
- 研究 edge inference、D2D multicast 與異質裝置選擇。
- 聯合考量資料價值、隱私限制、傳輸路由與系統成本。
Satellite Networks
- 在動態拓撲與有限連線時間下安排跨衛星推論。
- 納入運算、記憶體、能源與熱累積等硬體限制。
- 協調任務排程、模型配置與跨衛星傳輸路徑。
LLM / MoE Architecture
- 研究 Transformer 與 Mixture-of-Experts 的分散式推論結構。
- 依任務需求選擇 experts，並映射至可用的運算節點。
- 在模型品質、載入成本與系統資源之間建立共同決策。
Graph-based Reasoning
- 以 Graph of Thoughts 將推理步驟表示為節點與關係。
- 支援推理路徑的分支、合併、回溯與相依性分析。
- 把 reasoning graph 連結到 expert selection 與系統排程。
Resource Allocation
- 共同選擇裝置、鏈路、路由、衛星與模型 experts。
- 處理頻寬、運算、能源、記憶體與延遲限制。
- 以 cross-layer optimization 避免各層決策彼此衝突。
Approximation Algorithms
- 將複雜系統整理為可分析的組合最佳化問題。
- 在難以直接求得最佳解時設計可計算的近似方法。
- 以理論界限、基準方法與模擬結果檢驗演算法。
Cross-Layer Design for Social-Aware D2D Multicast for Edge Inference with SIoTs
- IEEE GLOBECOM 2026 · Accepted · Second Author。
- 整合裝置選擇、隱私與 D2D multicast routing。
- 相關模型與機制由研究團隊共同討論發展。
Thermal-Aware Satellite AI Inference
- 第一作者研究，探討資源受限衛星網路中的分散式 AI 推論。
- 負責 system model、核心演算法、研究寫作與結果分析。
- 聯合考量 expert selection、任務排程、路由及熱限制。
MATHEMATICS / AI / NETWORKS
/ 02 RESEARCH PROFILE
One path,
deeper systems.
我的研究路徑從數學系的抽象思考開始。資訊工程雙主修讓我能把形式化模型延伸到演算法、程式實作與網路系統，逐步形成「先理解限制，再設計決策」的研究方式。
大學專題從 IoT 裝置選擇與群播路由出發，後續發展為 Social IoT 的跨層 D2D multicast 研究；在中研院則把同一套最佳化思維延伸到衛星邊緣運算，處理 GoT、MoE 與熱限制下的推論協調問題。
IEEE GLOBECOM 2026 · ACCEPTED/SECOND AUTHOR/SATELLITE AI RESEARCH/FIRST-AUTHOR WORK/ACADEMIA SINICA · RESEARCH ASSISTANT/MATHEMATICS × COMPUTER SCIENCE/IEEE GLOBECOM 2026 · ACCEPTED/SECOND AUTHOR/SATELLITE AI RESEARCH/FIRST-AUTHOR WORK/
From IoT devices on the ground to thermal-constrained satellites in orbit, my work asks one connected question: how should intelligent systems select, communicate, and compute when every resource is limited?
/ 03 RESEARCH PATH
From foundations
to publications.
數學與資工雙主修建立方法基礎。大學期間擔任程式語言課程助教，並從 IoT 裝置選擇與群播路由切入研究，延伸為 Social IoT 的 D2D 推論；進入中研院後，我開始研究衛星上的受限推論。
M×C
Mathematics × CS
National Chung Cheng University
GPA 3.69 / 4.3 · 系與班排名 7 / 51TA
Programming Language TA
大學期間擔任程式語言課程助教
TEACHING EXPERIENCEIoT
Undergraduate Research
kNN 物聯網資料探勘中的裝置選擇與群播路由
THE START OF THE D2D RESEARCH LINEGC
IEEE GLOBECOM 2026
Social-aware D2D multicast
ACCEPTED · SECOND AUTHORAS
Academia Sinica
Research Assistant
MARCH 2026 — PRESENTSAT
Satellite AI Research
Thermal-aware distributed inference
FIRST-AUTHOR WORK · IN PROGRESS/ 04 SELECTED PAPERS
Two problems.One approach.
兩項研究分別面向地面 IoT 與衛星網路，都以數學模型連結資料選擇、傳輸與推論決策。
GROUND / SOCIAL IOT
SATELLITE / EDGE AI
Thermal-Aware Satellite AI Inference
/ 05 HOW I WORK
Model the system.
Test the decision.
Define the coupled problem
從網路拓撲、推論需求和硬體限制出發，定義可分析的決策變數與目標。
01Build an algorithm
在衛星網路研究中，我設計推理步驟選擇、模型專家配置、任務排程與路由方法。
02Work across theory and experiment
近似演算法與證明由團隊共同討論；合作同學實作模擬，我負責分析實驗結果。
03Explain what the results show
我負責第一作者研究的寫作，清楚交代模型、演算法、比較方式與研究限制。
04/ 06 CONTACT
Let’s exchange
ideas.
歡迎討論演算法、邊緣推論或研究合作。你也可以直接寫信到 andky32199@gmail.com。
TZU-JUNG LI / RESEARCH PORTFOLIO
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